حکمرانی منابع طبیعی

حکمرانی منابع طبیعی

شناسایی و ارزیابی ریسک پروژه‌های آبزی‌پروری به روش ترکیبی دلفی و دیمتل فازی (مطالعه موردی: شهرک شیلاتی مهرگان استان هرمزگان)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه مدیریت سیستم و علوم تصمیم، دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
2 گروه آموزشی مدیریت تولید و عملیات، دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
3 گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه میبد، یزد، ایران.
چکیده
پروژه‌های آبزی‌پروری به‌دلیل ویژگی‌های منحصربه‌فرد، پیچیدگی‌ها و محیط نامشخص، با تعداد زیادی عدم‌قطعیت همراه هستند، بنابراین شناسایی و ارزیابی ریسک پروژه‌های آبزی‌پروری به‌دلیل عدم‌قطعیت‌های فراوان از اهمیت زیادی برخوردار است. با توجه به اهمیت مدیریت ریسک، در پژوهش حاضر هدف آن است که ریسک‌های پروژه آبزی‌پروری با به‌کارگیری روش دلفی فازی شناسایی شوند، سپس با به‌کارگیری روش دیمتل فازی، روابط علّی و معلولی بین ریسک‌ها و وزن آن‌ها تعیین شود. لذا نخست با به‌کارگیری روش دلفی فازی، ریسک‌های مهم پروژه آبزی‌پروری شناسایی شده و در گام دوم به‌منظور تعیین روابط بین ریسک‌ها و اولویت‌بندی آن‌ها از روش دیمتل فازی بهره گرفته شده است، همچنین پژوهش حاضر از منظر هدف، پژوهش کاربردی است، چراکه به مدیران در تصمیم‌گیری کمک می‌کند. جامعه آماری این پژوهش شامل تمام کارشناسان خبره به آبزی‌پروری و پروژه مورد مطالعه در سازمان شیلات ایران است. روش گردآوری داده‌ها شامل مطالعات کتابخانه‌ای، مصاحبه و پرسشنامه است. در مرحله تحلیل، نخست با روش دلفی فازی تعداد 6 ریسک اصلی و 18 ریسک فرعی با به‌کارگیری نظرات خبرگان تأیید شدند. در مرحله دوم، روابط علّی و معلولی و وزن ریسک‌های انتخاب‌شده، با روش دیمتل فازی تعیین شد. مطابق با نتایج به‌دست‌آمده از بین ریسک‌های اصلی، ریسک مدیریتی و منابع با وزن 3024/0 رتبه اول را کسب کرده است، همچنین ریسک‌های زیرساخت با وزن 2719/0 رتبه دوم و ریسک اقتصادی با وزن 1857/0 رتبه سوم را کسب کردند. بر اساس این یافته‌ها، اتخاذ راهکارهایی همچون تقویت زیرساخت‌ها، بهبود مدیریت و بهره‌برداری، تدوین نقشه‌های دقیق مهندسی، توسعه منابع انسانی، مدیریت انرژی و آب، استفاده از فناوری‌های نوین، تنوع‌بخشی به بازارها و کاهش وابستگی به عوامل خارجی برای کنترل و کاهش ریسک‌های شناسایی‌شده ضروری است.
کلیدواژه‌ها

ثقفی,فاطمه , تقی زاده یزدی,محمدرضا , رضائیان فردویی,صدیقه , حورعلی,منصوره و خانی,بنفشه . (1401). تبیین رابطه عوامل تأثیرگذار بر فرآیندهای زنجیره تأمین مواد غذایی زود فاسدشدنی مبتنی بر اینترنت اشیا ابری. مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند, 11(41), 55-85.
ثقفی,فاطمه , محقر,علی , محمدزاده,عارفه و روغنی,یوسف . (1403). ارائه راهکار فراترکیب به منظور بهبود فرآیند توسعه محصول جدید مبتنی بر مدیریت ریسک محصولات تند گردش. چشم‌انداز مدیریت صنعتی, 14(3), 24-55.
جعفری,محمدعلی , پورابراهیم,شراره , قربانی,مهدی , رفیعی,حامد و عوض پور,لیلا . (1403). شناسایی و اولویت‌بندی کسب و کارهای ساحلی پایدار (منطقة مورد مطالعه: جزیرة قشم). کسب‌وکار اجتماعی, 1(1), 21-36.
حاجی میررحیمی, سید داود , محمودی, مریم و دادگر, شهرام . (1402). تحلیل راهبردی توسعه کسب‌وکارهای آبزی‌‌پروری در پایین‌دست سد طالقان. مجله علمی شیلات ایران, 32(4), 91-106.
راستیان‌نسب, ابوالحسن , بهمنی, محمود , حسینی, سید عبدالحمید , صلاحی اردکانی, محمد میثم و کاظمی, اسماعیل . (1403). تأثیر برخی شاخص‌های تغییر اقلیم بر توسعه ظرفیت پرورش قزل‌آلای رنگین‌کمان حوضه رودخانه بشار (استان کهگیلویه و بویراحمد). مجله علمی شیلات ایران, 33(6), 1-13.
محقر,علی , ثقفی,فاطمه , تیموری,ابراهیم , حیدری دهویی,جلیل و سباعی,عبدالکریم . (1402). طراحی مدل مدیریت زنجیره تامین پروژه ساخت مبتنی بر مدلسازی سیستم های مانا (مورد مطالعه: پروژه ساخت پتروشیمی). مطالعات مدیریت صنعتی, 21(69), 77-127.
محمدی تبار, بهمن , اللهیاری, محمدصادق , بهمنش, شهرام , سهرابی, تورج و مومنی توتکله, مهدی . (1396). موانع توسعه اقتصادی و اجتماعی پرورش ماهیان گرمابی در شهرستان رشت. علوم آبزی پروری پیشرفته, 1(زمستان 96), 13-24.
مهر یوسفی,ابراهیم , اسماعیل پور,رضا و رمضانیان,محمد رحیم . (1397). شناسایی اولویت بندی مزیت ها و ریسک‌های تکثیر و پرورش ماهیان خاویاری (مطالعه موردی: مزارع حاشیه دریای خزر). شیلات, 71(4), 401-407.
Charalambides, M., Menicou, M., & Triantaphyllidis, G. (2025). Economic feasibility study for the expansion of the Cyprus aquaculture sector: A roadmap for transition to offshore in the Mediterranean Sea. Aquaculture and Fisheries, 10(3), 522–531. https://doi.org/10.1016/j.aaf.2023.12.006
Cheng, C.-H., & Lin, Y. (2002). Evaluating the best main battle tank using fuzzy decision theory with linguistic criteria evaluation. European Journal of Operational Research, 142(1), 174–186. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(01)00280-6
Dewals, J. F., Daures, F., & Le Floch, P. (2024). The role of fisheries and aquaculture products in ensuring sustainable and healthy food consumption in France. Aquatic Living Resources, 37. https://doi.org/10.1051/alr/2024014
El-Saadony, M. T., Alagawany, M., Patra, A. K., Kar, I., Tiwari, R., Dawood, M. A. O., & Abdel-Latif, H. M. R. (2021). The functionality of probiotics in aquaculture: An overview. Fish & Shellfish Immunology, 117, 36–52. https://doi.org/10.1016/j.fsi.2021.07.007
Engelhard, G. H., Howes, E. L., Pinnegar, J. K., & Le Quesne, W. J. F. (2022). Assessing the risk of climate change to aquaculture: A national-scale case study for the Sultanate of Oman. Climate Risk Management, 35, 100416. https://doi.org/10.1016/j.crm.2022.100416
FAO. (2014). FishStatJ—Software for fishery statistical time series. Fisheries and Aquaculture Software.
Gao, F., & Zhou, D. (2025). A novel decision-making approach for risk assessment of converter steelmaking process based on fuzzy DEMATEL method. Alexandria Engineering Journal, 115, 222–237. https://doi.org/10.1016/j.aej.2024.12.025
Guan, L., Liu, Q., Abbasi, A., & Ryan, M. J. (2020). Developing a comprehensive risk assessment model based on fuzzy Bayesian belief network (FBBN). Journal of Civil Engineering and Management, 26(7), 614–634. https://doi.org/10.3846/jcem.2020.12322
Guthrie, A. G., Barbour, N., Cannon, S. E., Marriott, S. E., Racine, P., Young, R., Bae, A., Lester, S. E., & Michaelis, A. (2024). Assessing socio-environmental suitability and social license of proposed offshore aquaculture development: A Florida case study. Journal of the World Aquaculture Society, 55(1), 40–61. https://doi.org/10.1111/jwas.13031
Hajimirrahimi, S., Mahmoudi, M., & Dadgar, S. (2023). Strategic analysis of the development of aquaculture businesses in the downstream of Taleghan Dam (In Persian). Iranian Scientific Fisheries Journal, 32(4), 91–106. https://doi.org/10.22092/isfj.2023.130424
Handisyde, N., Telfer, T. C., & Ross, L. G. (2017). Vulnerability of aquaculture-related livelihoods to changing climate at the global scale. Fish and Fisheries, 18(3), 466–488.
Jafari, M. A., Pourebrahim, S., Ghorbani, M., Rafiee, H., & Avazpour, L. (2024). Identification and prioritization of sustainable coastal businesses: Study area Qeshm Island (In Persian). Social Business, 1(1), 21–36. https://doi.org/10.22059/jsbu.2025.391964.1016
Jespersen, K. S., Kelling, I., Ponte, S., & Kruijssen, F. (2014). What shapes food value chains? Lessons from aquaculture in Asia. Food Policy, 49, 228–240. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2014.08.004
Khalilzadeh, M., Shakeri, H., & Zohrehvandi, S. (2021). Risk identification and assessment with the fuzzy DEMATEL-ANP method in oil and gas projects under uncertainty. Procedia Computer Science, 181, 277–284. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.01.147
Lin, C. J., & Wu, W. W. (2008). A causal analytical method for group decision-making under fuzzy environment. Expert Systems with Applications, 34(1), 205–213. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2006.08.012
Luna, M., Llorente, I., & Luna, L. (2023). A conceptual framework for risk management in aquaculture. Marine Policy, 147, 105377. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2022.105377
MehrYousefi, E., Esmaeilpour, R., & Ramazanian, M. (2019). Identification and prioritization of advantages and risks in reproduction and sturgeon farming: Case study Caspian Sea farms (In Persian). Journal of Fisheries, 71(4), 401–407. https://doi.org/10.22059/jfisheries.2019.264866.1044
Mohammaditabar, B., Allahyari, M., Behmanesh, S., Sohrabi, T., & Momeni Totkalh, M. (2017). Restrictions on sustainable economic and social development in warm-water aquaculture: Rasht, Iran (In Persian). Advanced Aquaculture Sciences Journal, 1(3), 13–24.
Mohaghar, A., Saghafi, F., Teimoury, E., Heidary Dahooie, J., & Sabaee, A. (2023). Design of a supply chain management model for construction projects based on viable system model: Petrochemical case study (In Persian). Industrial Management Studies, 21(69), 77–127. https://doi.org/10.22054/jims.2023.55883.2552
Rastiannasab, A., Bahmani, M., Hosseini, S. A., Salahi Ardakani, M. M., & Kazemi, E. (2025). Effect of climate change parameters on the development of rainbow trout farming capacity in the Bashar River basin (In Persian). Iranian Scientific Fisheries Journal, 33(6), 1–13. https://doi.org/10.22092/isfj.2025.132884
Saghafi, F., Taghizadeh Yazdi, M. R., Rezaeian Fardoie, S., Hourali, M., & Khani, B. (2022). Relationship between influencing factors and perishable food supply chain processes based on Cloud-IoT (In Persian). Business Intelligence Management Studies, 11(41), 55–85. https://doi.org/10.22054/ims.2022.62057.2009
Saghafi, F., Mohaghar, A., Mohammadzadeh, A., & Roghani, Y. (2024). A novel meta-synthesis model to improve new product development based on risk management of FMCGs (In Persian). Journal of Industrial Management Perspective, 14(3), 24–55. https://doi.org/10.48308/jimp.14.3.24
Saltykov, M. A., Obraztsova, E. Y., & Bubnovskaya, T. V. (2022). Risks associated with the implementation of fishery development programs in the Far Eastern Federal District. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 988(3), 032074. https://doi.org/10.1088/1755-1315/988/3/032074
Shakibaei, H., Islam, M. S., & Bappy, M. M. (2025). A fuzzy data-driven framework for enhanced risk management decision-making in manufacturing: A case study. Manufacturing Letters, 44, 1681–1688. https://doi.org/10.1016/j.mfglet.2025.06.187
Shi, H. (2025). Risk management in Belt and Road petrochemical projects: An ITTO methodology approach. Results in Engineering, 26, 105501. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.105501
Tacon, A. G. J. (2020). Trends in global aquaculture and aquafeed production: 2000–2017. Reviews in Fisheries Science & Aquaculture, 28(1), 43–56. https://doi.org/10.1080/23308249.2019.1649634
Talbot, E., Jontila, J. B. S., Gonzales, B. J., Dolorosa, R. G., Jose, E. D., Sajorne, R., Sailley, S., Kay, S., & Queirós, A. M. (2024). Incorporating climate-readiness into fisheries management strategies. Science of the Total Environment, 918, 170684. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.170684
Walker, P. J., & Mohan, C. V. (2009). Viral disease emergence in shrimp aquaculture: Origins, impact and the effectiveness of health management strategies. Reviews in Aquaculture, 1(2), 125–154. https://doi.org/10.1111/j.1753-5131.2009.01007.x
Yue, K., & Shen, Y. (2022). An overview of disruptive technologies for aquaculture. Aquaculture and Fisheries, 7(2), 111–120. https://doi.org/10.1016/j.aaf.2021.04.009